现代教育技术

2021, v.31;No.243(07) 88-96

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基于知识图谱的学习路径自动生成研究
Research on Automatic Generation of Learning Paths Based on Knowledge Graph

高嘉骐;刘千慧;黄文彬;

摘要(Abstract):

海量的学习资源让在线学习者身处"知识迷航"的困境,而人工规划学习路径存在效率较低、难以满足学习者个性化需求的弊端。基于此,文章提出了一种基于知识图谱的学习路径自动生成方法,其将学习路径生成分为知识点路径生成与学习对象路径生成两个步骤,能够根据知识点属性特征及其关系、学习对象属性特征、学习者知识掌握情况与认知特点等对课程中涉及的知识点与学习对象进行序列化。之后,文章通过对照实验检验了此方法的有效性,实验结果表明:采用自动生成路径与专家路径开展学习的被试在学习时间与后测成绩上不存在显著差异;自动生成路径在学习对象的讲解重点与详略设置、局部难易程度设置、整体学习顺序等方面基本符合规范。文章的研究成果可帮助领域专家规划学习路径,为在线学习者提供指导,促进个性化学习。

关键词(KeyWords): 学习路径;知识图谱;在线学习;自适应学习

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 高嘉骐;刘千慧;黄文彬;

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DOI:

参考文献(References):

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