现代教育技术

2021, v.31;No.243(07) 105-111

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于深度学习的孤独症儿童学习情绪智能感知
The Intelligent Perception of Autistic Children's Learning Emotion Based on Deep Learning

王永固;张晨焘;许家奇;李晓娟;

摘要(Abstract):

学习情绪智能感知是学习科学的研究前沿。针对孤独症儿童情绪表达频率低、特征异常、数据集缺少和识别率低等问题,文章采用真实情景教学法,建立孤独症儿童学习情绪数据集,构建Attention-AlexNet优化模型,并将此模型与AlexNet基础模型进行情绪智能感知的对比实验,结果表明:孤独症儿童面部表情数据集具有可用性和准确性;Attention-AlexNet优化模型感知孤独症儿童情绪的准确率高于AlexNet基础模型,其对五种情绪识别的准确率由高到低依次为开心、惊讶、厌烦、生气和平静。文章推进了智能学习科学中深度学习数据集的建立和情绪智能感知的理论研究,可为孤独症儿童教育干预提供技术支撑。

关键词(KeyWords): 深度学习;情绪识别;孤独症儿童;卷积神经网络;智能感知

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社会科学基金项目“残障儿童‘家庭—社会’融合型关爱长效机制构建及制度创新研究”(项目编号:16BSH139);; 浙江省社会科学规划重大项目“‘互联网+’残疾人社会支持智慧服务构建与创新”(项目编号:20XXJC01ZD);; 教育部人文社会科学研究青年基金项目“‘互联网+’自闭症家庭精准帮扶的协同机制与实现模式研究”(项目编号:18YJCZH085);; 浙江省高校科研基本业务费跨学科研究专项“面向智能经济的AI+创客空间构建与服务创新”(项目编号:GB201903003)的阶段性研究成果

作者(Author): 王永固;张晨焘;许家奇;李晓娟;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享