现代教育技术

2021, v.31;No.243(07) 80-87

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在线环境下基于PPG信号的学习注意力识别
Learning Attention Recognition Based on PPG Signals under the Online Environment

李卿;卫天宇;乐洁玉;刘三女牙;孙建文;

摘要(Abstract):

实时识别学生的学习注意力并提供及时反馈,是保证在线学习效率的重要手段。为有效识别学习注意力,文章首先阐述了基于生理信号的注意力识别原理,在此基础上提出一种基于PPG信号的学习注意力识别方法。随后,文章通过可穿戴式传感设备采集了26名学生在线学习时的PPG与EEG数据,经数据预处理与特征提取,采用随机森林算法,构建了基于PPG信号的学习注意力识别模型,并验证了其准确率。最后,文章从学生用户和教师用户视角,兼顾数据隐私与适用性,研发了基于PPG信号的学习注意力系统,提供用户信息与学习资源管理、学习与注意力识别、注意力分析三大功能。文章的研究有助于教师优化教学内容与教学策略,激发、维持学生的学习兴趣并提高其在线学习参与度,为进一步提升在线教育质量提供支撑。

关键词(KeyWords): 学习注意力;注意力识别;PPG信号;在线教学;可穿戴式传感设备

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金资助项目“课堂环境下基于多传感信息的学习注意力识别研究”(项目编号:61807012);国家自然科学基金面上项目“多传感数据驱动的智能课堂共享调节机理与量化分析方法”(项目编号:62077021);; 中央高校基本科研业务费专项资金项目“在线学习环境下注意力监测方法与反馈机制研究”(项目编号:CCNU20QN027)的阶段性研究成果

作者(Author): 李卿;卫天宇;乐洁玉;刘三女牙;孙建文;

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参考文献(References):

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